بهترین جشنواره های آنلاین فیلم و اکران فیلم سینمایی خانه هنری مجازی
سینماها ممکن است بسته باشند و جشنواره های فیلم به صورت چپ و راست لغو شوند ، اما این بدان معنا نیست که دوستداران فیلم در خانه ، آخرین و بزرگترین سینما را از دست ندهند.
در واقع ، جشنواره تأثیرگذار فیلم SXSW فقط با این کلمه اظهار داشت که این جشنواره که به تازگی لغو شده است ، اکنون توسط آمازون نخست ویدیو برگزار می شود ، استقبال خوبی برای فیلمبرداران و همچنین امداد برای آن دسته از فیلمسازان که امیدوارند آخرین آثار خود را به نمایش بگذارند.
خوشبختانه ، SXSW تنها جشنواره فیلم لغو شده نیست که به صورت مجازی برگزار می شود. انواع بزرگترین جشنواره های ملی و منطقه ای فیلم ها برنامه های خود را بصورت آنلاین انجام می دهند ، در حالی که برخی از بهترین تئاترهای خانه هنر در حال ارائه نمایش های مجازی از نسخه های جدید و کلاسیک های رپرتوری هستند.
[مطالعه بیشتر: آمازون نخست فیلم در مقابل هولو در مقابل نتفلیکس]
در حالی که برخی از اکران ها رایگان است ، برخی دیگر اجاره بها یا یک بار پخش می شوند و در نظر داشته باشید که خرید بلیط باعث می شود که این جشنواره های سالانه و سینماها برای تجارت آزاد باشند.
برای انتخاب جشنواره های فیلم و نمایش های ویژه که به دستگاهی در نزدیکی شما می آیند بخوانید (با کلیک بر روی هرکدام از موارد زیر در زیر شما را به یک صفحه فرود برای آن جشنواره می برد).
مجموعه جشنواره فیلم SXSW 2020 (اواخر آوریل)
در سال های اخیر ، SXSW به عنوان ویترین برخی از بهترین فیلم های موجود در جشنواره جشنواره ظاهر شده است. رویداد کنسل شده امسال به لطف Amazon Prime Video زنده است که قصد دارد یک برنامه آنلاین 10 روزه را در اواخر این ماه آغاز کند. فیلم های شرکت کننده و تاریخ های دقیق هنوز اعلام نشده اند ، اما آمازون می گوید که در صورت وقوع این رویداد ، پیش پرده Prime Video بلند خواهد شد. بازدید کنندگان فقط باید برای ثبت نام در یک حساب آمازون رایگان اقدام کنند.
جشنواره فیلم ReelAbilities: نیویورک (تا 6 آوریل)
اکنون در سیزدهمین سال خود ، این جشنواره سالانه با محوریت افراد معلول بزرگترین در نوع خود در ایالات متحده است.
بیشتر بخوانید:
جشنواره فیلم های کلاسیک TCM (16-19 آوریل)
مجموعه امسال شامل کلاسیک هایی است که نسخه 1954 A A Star Born ، Seventh Seal ، North by Northwest ، The Creature from the Lagoon Black و Lawrence of Arabia به همراه مصاحبه های از پیش ضبط شده با Faye Dunaway ، لوئیز راینر ، اوا ماری سنت ، و موارد دیگر.
جشنواره فیلم Tribeca (15-26 آوریل)
در سال 11 سپتامبر توسط رابرت دنیرو تأسیس شده است ، جشنواره فیلم Tribeca (کاملاً مناسب) قرار است این دوره را در مواجهه با بحران های کروناویروس بماند. علاوه بر پخش یک فیلم کوتاه روزانه ، این جشنواره یک نسخه اصلاح شده از تخته سنگ 2020 را به صورت آنلاین ارائه می دهد ، شامل بیش از دوجین فیلم VR به عنوان بخشی از برنامه Cinema360 Tribeca و "داستانی با نام تجاری" جوایز Tribeca X.
جشنواره بین المللی فیلم گرینویچ (29 آوریل - 3 مه)
برگزارکنندگان جشنواره در نظر دارند یک دوره کامل فیلم های داستانی ، مستند و کوتاه را در طول جشنواره چهار روزه برگزار کنند که هم اکنون به صورت کاملا آنلاین برگزار می شود.
جشنواره فیلم مستقل اشلند (AIFF) (22 مه - 14 ژوئن)
نوزدهمین نسخه از جشنواره فیلم های مخفی Oregon ممکن است لغو شده باشد ، اما AIFF فقط یک نسخه مجازی را اعلام کرد ، با پرده آنلاین قرار است در اواخر ماه مه به بالا برود.
شاخه ای از یادگیری ماشینی موسوم به یادگیری عمیق به رایانه ها کمک کرده است که در انجام کارهای تصویری تعریف شده مانند خواندن اسکن های پزشکی ، از انسانها پیشی بگیرند ، اما با گسترش فن آوری به تفسیر فیلم ها و رویدادهای دنیای واقعی ، مدل ها بزرگتر و از نظر محاسباتی فشرده تر می شوند.
با یک تخمین ، آموزش یک مدل تشخیص تصویری می تواند 50 برابر بیشتر از داده ها و هشت برابر قدرت پردازش بیشتری نسبت به آموزش یک مدل طبقه بندی تصویر داشته باشد. این یک مشکل است زیرا تقاضا برای قدرت پردازش برای آموزش مدل های یادگیری عمیق همچنان به صورت نمایی افزایش می یابد و نگرانی در مورد ردپای عظیم کربن AI افزایش می یابد . اجرای مدل های بزرگ تشخیص تصویری در دستگاه های تلفن همراه کم مصرف ، که بسیاری از برنامه های هوش مصنوعی در آن قرار دارند ، همچنان یک چالش محسوب می شود.
سونگ هان ، استادیار گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر (MIT) در MIT ، با طراحی مدلهای یادگیری عمیق کارآمد تر ، مشکل را برطرف کرده است . چوانگ گان در مقاله ای در کنفرانس بین المللی کامپیوتر ویژن ، هان ، دانشجوی فارغ التحصیل MIT و جی لین و MIT-IBM واتسون AI آزمایشگاه ، به تشریح روشی برای کوچک کردن مدل های تشخیص ویدیو برای سرعت بخشیدن به آموزش و بهبود عملکرد زمان اجرای گوشی های هوشمند و دیگر دستگاه های تلفن همراه روش آنها باعث می شود با کاهش 150 میلیون پارامتر در یک مدل پیشرفته به 25 میلیون پارامتر ، مدل را به اندازه یک ششم کوچک کنید.
هان می گوید: "هدف ما این است که هوش مصنوعی را برای هر کسی که دستگاه کم مصرف داشته باشد در دسترس قرار دهد." "برای انجام این کار ، ما باید مدل های AI کارآمد طراحی کنیم که از انرژی کمتری استفاده کنند و بتوانند به راحتی در دستگاه های لبه کار کنند ، جایی که بسیاری از هوش مصنوعی در آن حرکت می کند."
کاهش قیمت دوربین ها و نرم افزارهای ویرایش ویدیو و ظهور سیستم عاملهای جدید پخش ویدیویی ، اینترنت را با محتوای جدیدی روبرو کرده است. هر ساعت 30،000 ساعت فیلم جدید فقط در YouTube بارگذاری می شود. محققان می گویند ، ابزارهایی برای کارآمدتر کردن فهرست بندی مطالب ، به بینندگان و تبلیغ کنندگان کمک می کنند تا فیلم ها را سریعتر پیدا کنند. چنین ابزارهایی همچنین به مؤسساتی مانند بیمارستان ها و خانه های سالمندان کمک می کند تا برنامه های هوش مصنوعی را بصورت محلی و نه در ابر اجرا کنند تا داده های حساس را خصوصی و ایمن نگه دارند.
اعتبار: موسسه فناوری ماساچوست
مدلهای اساسی تصویر و تشخیص ویدیو ، شبکه های عصبی هستند که کاملاً از نحوه پردازش مغز اطلاعات استفاده می شوند. این که آیا این یک عکس دیجیتالی یا دنباله ای از تصاویر ویدئویی است ، شبکه های عصبی به دنبال الگوهای در پیکسل ها هستند و نمایشی انتزاعی به طور فزاینده از آنچه می بینند ایجاد می کنند. با نمونه های کافی ، شبکه های عصبی "یاد می گیرند" افراد ، اشیاء و نحوه ارتباط آنها را بشناسند.
مدلهای برتر تشخیص ویدیو در حال حاضر از پیچیدگی های سه بعدی برای رمزگذاری گذر زمان در یک توالی از تصاویر استفاده می کنند ، که باعث ایجاد مدل های بزرگتر و محاسباتی بیشتر می شود. برای کاهش محاسبات درگیر شده ، هان و همکارانش عملیاتی را طراحی کردند که آنها را یک ماژول تغییر موقتی می نامند که نقشه ویژگی های یک قاب ویدیویی انتخاب شده را به قاب های همسایه خود تغییر می دهد. با آمیختن بازنمایی های مکانی گذشته ، حال و آینده ، این مدل احساس گذر زمان می کند بدون اینکه صریحاً آن را بازنمایی کند.
نتیجه: مدلی که در تشخیص عملکردها در مجموعه داده ویدیویی Something-Something ، از همسالان خود فراتر رفته و در رده بندی های عمومی اخیر رتبه اول در نسخه 1 و نسخه 2 را کسب کرده است. نسخه آنلاین ماژول تغییر نیز به اندازه کافی زیرکانه است که خواندن حرکات در زمان واقعی است. در یک نسخه آزمایشی اخیر ، لین ، دکتری دانشجو در EECS ، نشان داد که چگونه یک کامپیوتر تک بورد به دوربین فیلمبرداری تقلب می کند ، می تواند بلافاصله حرکات دست را با مقدار انرژی برای قدرت یک چراغ دوچرخه طبقه بندی کند.
به طور معمول برای آموزش چنین مدل قدرتمندی در یک دستگاه با تنها یک پردازنده گرافیکی حدود دو روز زمان لازم است. اما محققان موفق به اتخاذ زمان در ابر ابر رایانه وزارت انرژی ایالات متحده ، در حال حاضر سریعترین سرعت در زمین هستند. محققان با قدرت فوق العاده Summit ، نشان دادند که با 1.536 پردازنده گرافیکی ، این مدل می تواند تنها در 14 دقیقه ، نزدیک به حد نظری آن ، آموزش یابد. آنها می گویند که این سه برابر سریعتر از مدل های پیشرفته 3 بعدی است.
داریو گیل ، مدیر تحقیقات آی بی ام ، در سخنان آغازین اخیر خود در هفته پژوهش هوش مصنوعی به میزبانی آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT-IBM Watson ، این کار را در سخنان آغازین اخیر خود برجسته کرد.
وی بعدا گفت: "محاسبات مورد نیاز برای مشاغل بزرگ آموزش هوش مصنوعی هر 3.5 ماه دو برابر می شود." "توانایی ما برای ادامه دادن به محدودیت های فناوری به استراتژی هایی مانند این بستگی دارد که الگوریتم های کارآمد با ماشین های قدرتمند مطابقت دارند."
درباره این سایت